The final chapter (Episodes 18–25) of the video series AI Governance Textbook , now available on YouTube, shows that the central problem of AI governance is not ideals or performance, but the Vacuum of Accountability created by the separation of authority and capability. This chapter explains why AI ethics and Responsible AI cannot, by themselves, protect post-incident accountability, and why responsibility engineering centered on ADIC becomes necessary. ▼ Operated by: AI Acc

YouTubeにて公開中の動画シリーズ『AIガバナンス教科書』最終章（第18〜25回）が示す通り、AIガバナンスの最終的な課題は、理念や性能の追求ではありません。それは「権限と能力が分離」することによって必然的に生じる「責任の真空」を直視し、ADIC（通過条件の固定）などの「責任工学」によって、事後的な改ざんが不可能な証拠構造（後付け不能性）を設計することにあります。 ▼ 運営母体：AI説明責任プロジェクト（GhostDrift数理研究所） https://www.ghostdriftresearch.com/ai-accountability-project 📌 このシリーズでわかること ・AI倫理や「責任あるAI」の理念だけでは、事故後の責任が構造的に守れない理由 ・権限と能力が分離することで生じる「責任の真空」と「責任の蒸発」のメカニズム ・真空を前提とし、責任を事前の境界設計として守り抜く「責任工学」の概念 ・AIガバナンスの最上位概念である「後付け不能性」と、それを実装するADICの構造 🎯 対象者 AI導入の意思決定を担う経営層、