理念
Our Philosophy
意思決定の数理を追求する
Pursuing the Mathematics of Decision-Making.
私たちは、AI・自動化・社会実装における選択、責任、停止境界を数理として扱う研究所です。
We treat choice, responsibility, and stop boundaries in AI, automation, and real-world systems as mathematical problems.
01 / The Context (Why)
意思決定はなぜ壊れるのか
Why Decision-Making breaks down
AI・自動化・分業が高度化するほど、意思決定は速くなります。しかし同時に、「誰が、どこで止めるべきだったか」が曖昧になり、責任が成立しない構造が生まれます。私たちはこの状態を、倫理の欠如ではなく“責任蒸発（Responsibility Evaporation）”という構造欠陥として扱います。
As AI, automation, and division of labor scale, decisions accelerate. At the same time, the structure that makes it unclear “who should have stopped, and where” emerges. We treat this not as a lack of ethics, but as a structural defect known as "Responsibility Evaporation."
02 / Methodology (How)
意思決定をどう固定するか
How Decision-Making Can Be Fixed
責任は、事故後の説明で作るものではありません。 「答えてよい条件」と「答えてはいけない条件」を事前に固定し、境界を第三者がPASS/FAILで検証できる形に落とすことで成立します。私たちはこれを、停止境界・責任境界・承認境界の三層として設計します。
Responsibility is not created by post-hoc explanation. It is established by fixing in advance the conditions under which a system may answer—and by making those boundaries externally verifiable as PASS/FAIL. We design this as three layers: Stop Boundary, Responsibility Boundary, and Approval Boundary.
03 / Implementation (What)
意思決定を実装する技術群
Technologies for Implementing Decision-Making
Post-hoc Impossibility JP/EN
私たちは、事後的な責任の再構築が不可能であるという構造条件（Post-hoc Impossibility）を形式化します。
We formalize Post-hoc Impossibility—the structural condition under which responsibility cannot be retroactively reconstructed.
責任工学 / Responsibility Engineering
責任成立条件を“事前の設計要件”として固定します。
Through Responsibility Engineering, we fix accountability conditions as ex-ante design requirements.
ADIC
判断過程を改ざん困難な監査ログとして固定し、第三者が再現・検証できる証拠として残します。
Through ADIC, we fix decision processes as tamper-evident audit logs, leaving reproducible evidence for third-party verification.
Beaconアーキテクチャ
保護すべき候補を先に守り、その後に選択へ進むことで、重要な意味や少数候補が混合の中で失われにくいAI構造を実装します。
Through the Beacon Architecture, we protect critical candidates before selection, implementing an AI structure in which important meanings and minority candidates are less likely to vanish in mixing.
04 / 三大原理 / Principles
01 有限尊重 JP/EN
窓の外側に押し出されたものにも、構造としての価値と責任が残る。 — 工学接続：境界外データの扱い設計 Finite Respect: What is pushed outside the window still carries structural value and responsibility. — Engineering connection: Design for handling out-of-bounds data
02 Beacon JP/EN
世界は「どこから見るか」を固定して初めて成立する。 — 工学接続：参照点固定による評価一意性
Beacon: A world only becomes definable by fixing a reference point. — Engineering connection: Uniqueness of evaluation through fixed reference points
03 整合 JP/EN
判断過程を改ざん困難な監査ログとして固定し、第三者が再現・検証できる証拠として残します。
Through ADIC, we fix decision processes as tamper-evident audit logs, leaving reproducible evidence for third-party verification.
05 / 検証可能性と標準化
International readiness & Standardization
私たちは当初から、規制環境および国際標準環境での運用を前提として設計しています。監査・説明責任・トレーサビリティの要求に耐えうるよう、日英で公開し、第三者検証可能性を最重要要件として実装します。 私たちの長期的な目標は、アルゴリズムシステムにおける責任条件の構造的な標準化です。
We design for regulatory and international standard environments from the outset. To withstand the demands of audit, accountability, and traceability, we publish in Japanese and English, making third-party verifiability our primary implementation requirement. Our long-term objective is the structural standardization of responsibility conditions in algorithmic systems.
06 / 連続性と固定 (Continuity)
公開発信 / Publications 2025年3月より日本語発信（note）、2025年4月より英語発信（Medium）。 Japanese publications since March 2025 (note), English publications since April 2025 (Medium).
法人化 / Incorporation 2026年2月（研究活動の制度化）。 February 2026 (formalization of ongoing research activity).