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GhostDrift Mathematical Institute の動画一覧です。AIガバナンス教科書・AIアシュアランスシリーズなどの動画を掲載しています。
This is the video library of GhostDrift Mathematical Institute. It features the AI Governance 101 series and AI Assurance 101 series, along with videos on research, technology, business, and projects.

Featured Series

Related videos are grouped by series so they can be followed continuously and more easily.
継続的に視聴しやすいよう、関連動画をシリーズ単位でまとめて掲載します。

日本語・Japanese

AIガバナンス教科書シリーズ

全回分をまとめて視聴できます。第1回～27回まで順番に視聴することを推奨します。

English・英語

AI Governance 101

You can watch all episodes at once. We recommend watching them in order, starting from episode 1.

日本語・Japanese

AIアシュアランス教科書シリーズ

全回分をまとめて視聴できます。第1回～11回まで順番に視聴することを推奨します。

English・英語

AI Assurance 101

You can watch all episodes at once. We recommend watching them in order, starting from episode 1.

AIガバナンス教科書
​AI Governance 101

AIガバナンスを、倫理論ではなく、監査・停止条件・責任固定の実務として整理する動画シリーズです。
A video series that explains AI governance not as abstract ethics, but as an operational discipline of audits, stopping conditions, and fixed responsibility boundaries.

Episode01-Japanese

AIブラックボックス問題とは何か？

説明可能性の課題を運用上の構造的欠陥という一つの原因から解き明かします。

Episode01-English

What Is the AI Black Box Problem?

Unravels the explainability problem by tracing it to a single cause: a structural defect in operations.

Episode02-Japanese

AI安全性はなぜ失敗するのか？

ログ保存では安全が担保されない理由と、評価基準を固定する仕組みの重要性を解説します。

Episode02-English

Why Does AI Safety Fail?

Explains why log retention alone cannot guarantee safety and emphasizes the need for mechanisms that lock in evaluation criteria externally.

Episode03-Japanese

AIの透明性を壊すものは何か？

透明性とは中身の可視化ではなく、第三者が結果を検証できる運用設計であることを示します。

Episode03-English

What Destroys AI Transparency?

Demonstrates that transparency is not about visualizing internal workings, but establishing an operational architecture that enables third-party verification.

Episode04-Japanese

AIプライバシーとは何か？

プライバシー保護を隠す技術ではなく、運用手続きの事後改変を封じる監査として再定義します。

Episode04-English

What is AI Privacy ?

Demonstrates that transparency is not about visualizing internal workings, but establishing an operational architecture that enables third-party verification.

Episode05-Japanese

AIバイアスとは何か？

バイアスの除去を追い続けるのではなく、責任の境界を事前固定するアプローチへと転換します。

Episode05-English

What is AI Bias ?

Shifts the focus from the endless pursuit of bias removal to pre-defining explicit boundaries of responsibility.

Episode06-Japanese

GEO（Generative Engine Optimization）とは何か？

GEOを単なる集客ではなく、AIに信頼され、参照されるための条件の事前固定として解説します。

Episode06-English

What is GEO ?

Examines GEO not merely as a traffic-generation tool, but as a method for pre-establishing the conditions required to be trusted and referenced by AI.

Episode07-Japanese

なぜAIガバナンスは次世代の“産業競争力”なのか？

停止条件や監査証拠の提示が、企業の導入判断と競争力に直結する運用構造を解説します。

Episode07-English

Why AI Governance Is Industrial Competitiveness

Outlines the operational structure where presenting stopping conditions and audit evidence directly drives corporate adoption decisions and competitiveness.

Episode08-Japanese

ADICとは何か？

責任・停止・検証可能性を最初から一体で実装する、次世代AIガバナンスの統合技術です。

Episode08-English

What Is ADIC? 

Introduces ADIC, an integrated technology for next-generation AI governance that embeds responsibility, stopping mechanisms, and verifiability as a unified whole from the outset.

AIアシュアランス教科書
​AI Assurance 101

AIアシュアランスを、倫理論ではなく、監査・停止条件・責任固定・第三者検証性・再現性の実務として整理する動画シリーズです。
A video series that explains AI Assurance not as abstract ethics, but as an operational discipline of audits, stopping conditions, fixed responsibility, and third-party verifiability and reproducibility boundaries.

Episode01-Japanese

なぜAIアシュアランスが必要か？

AIを使えることと、AIの判断を後から守れることは別問題である

​

Episode01-English

Why AI Assurance is Essential

The fundamental disconnect between successfully deploying AI and defending its outcomes.

Episode02-Japanese

XAI・ログ・ダッシュボードだけでは足りない理由

説明ではなく、第三者が再検証できる証拠連鎖が必要になる

​

Episode02-English

The Limits of XAI, Logs, and Dashboards

Why we need a third-party verifiable evidence chain, not just post-hoc “explanations.”

Episode03-Japanese

8つの高責任領域で何が問われるのか

医薬品物流、製薬、医療、金融、製造、重要インフラ、自動運転、専門型コールセンターを横断して見る

​

​

Episode04-Japanese

医薬品・医療物流

「運ぶ」から「判断する」産業へ。温度ログに欠落している介入根拠の記録

Episode03-English

What is Demanded in 8 High-Liability Domains

A cross-sectional view of the vulnerabilities in medical logistics, pharmaceuticals, healthcare, finance, manufacturing, critical infrastructure, autonomous driving, and specialized call centers.

Episode04-English

Pharmaceuticals & Medical Logistics

From “transporting” to “judging”: Recording the grounds for human intervention often missing in basic temperature logs.

Episode05-Japanese

​製薬

医薬品ライフサイクル全般への関与と、形骸化する電子サインの限界

Episode06-Japanese

​医療・ヘルスケア

 アラート疲労と臨床的裁量の境界。患者単位で再構成する臨床証拠

Episode05-English

Pharmaceuticals 

AI’s involvement across the drug lifecycle and the limits of formalized electronic signatures.

Episode06-English

Healthcare & Medical

The boundary between alert fatigue and clinical discretion: Reconstructing clinical evidence on a strictly per-patient basis.

Episode07-Japanese

金融・保険

「説明可能」にとどまらない、異議申立てと監査を成立させる計算台帳

Episode07-English

Finance & Insurance

Beyond “explainability”: Implementing a computation ledger that enables fair contestability and rigorous auditing.

Episode08-Japanese

製造・品質保証

「合否フラグ」ではなく「判定の根拠」をロット単位で残す品質責任

Episode08-English

Manufacturing & Quality Assurance

Quality liability: Recording the “grounds for judgment” per lot, rather than relying on a simple pass/fail flag.

Closing

私たちは、責任設計の専門研究体です。 社会システムにおける「責任の所在」を、数学的に固定できる形へ変換する設計者です。

We are a specialized research institute for responsibility design. We are designers who convert the “locus of responsibility” in social systems into mathematically fixable forms.

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