AIガバナンス教科書 第18〜25回一挙公開｜AI倫理・AI安全性・Responsible AIを貫く「責任の真空」と、ADICを中核とする責任工学の必然
- kanna qed
- 9 時間前
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YouTubeにて公開中の動画シリーズ『AIガバナンス教科書』最終章（第18〜25回）が示す通り、AIガバナンスの最終的な課題は、理念や性能の追求ではありません。それは「権限と能力が分離」することによって必然的に生じる「責任の真空」を直視し、ADIC（通過条件の固定）などの「責任工学」によって、事後的な改ざんが不可能な証拠構造（後付け不能性）を設計することにあります。
▼ 運営母体：AI説明責任プロジェクト（GhostDrift数理研究所） https://www.ghostdriftresearch.com/ai-accountability-project
📌 このシリーズでわかること
・AI倫理や「責任あるAI」の理念だけでは、事故後の責任が構造的に守れない理由 ・権限と能力が分離することで生じる「責任の真空」と「責任の蒸発」のメカニズム ・真空を前提とし、責任を事前の境界設計として守り抜く「責任工学」の概念 ・AIガバナンスの最上位概念である「後付け不能性」と、それを実装するADICの構造
🎯 対象者
AI導入の意思決定を担う経営層、実運用と監査の設計を担うエンジニア・リサーチャー・法務担当者。抽象的なガイドラインを卒業し、人間の検証能力を超えた領域において「責任が成立する条件」を物理的・構造的に固定したい方。
📺 『AIガバナンス教科書』最終章（第18〜25回）一覧
各回は以下から視聴できます。
第18回：AI倫理とは何か？
ガイドラインだけでは事故後の責任を守れない理由と、責任を成立させる最小構造を解説します。
第19回：責任あるAIとは何か？
理念だけでは事故後の責任を確定できない理由と、責任を確定させるための最小構造を解説します。
第20回：責任の真空とは何か？
権限と能力が分離する構造的必然と、責任を事前に固定するための最小構造を解説します。
第21回：責任の蒸発とは何か？
AI時代に責任が消えてしまう構造的理由と、責任を蒸発させないための最小設計を解説します。
第22回：責任工学とは何か？
人間の検証能力を超えるAI領域における、責任を成立させるための境界設計を解説します。
第23回：責任工学はなぜ必要なのか？
責任が成立する条件が事前に固定されない問題と、責任の真空を前提にした境界設計を解説します。
第24回：ADICの革新とは何か？
事後説明では運用が成立しない理由と、通過条件を固定する監査構造としてのADICを解説します。
第25回：AIガバナンスの階層図とは何か？
AIガバナンスが「後付け不能性」に収束する理由と、責任を固定する最終条件としての構造設計を解説します。
English Title AI Governance Textbook Episodes 18–25 Released | The "Vacuum of Accountability" Across AI Ethics, Safety, and Responsible AI, and the Necessity of Responsibility Engineering Centered on ADIC
English Summary The final block of the AI Governance Textbook series (Episodes 18–25) is now available on YouTube. This block addresses the core reason why AI ethics, safety guidelines, and "Responsible AI" philosophies fail to protect organizations after an incident: they cannot overcome the structural "Vacuum of Accountability" caused by the separation of authority and capability. The series argues that accountability is not an ideology but an evidence structure that must be fixed so that third parties can verify it. If decisions cannot be reproduced, responsibility "evaporates." The solution lies in "Responsibility Engineering"—designing boundaries and pre-defined conditions (such as ADIC) to ensure operational irreversibility. Governance ultimately converges on creating structures where post-hoc explanations and modifications are impossible.
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