センサー特許

本発明は、センサーが検知した正当な同期イベントの成立時にのみ、暗号鍵導出処理を許可する 、高精度かつ高信頼な「同期鍵生成システム」に関する発明です。

本技術は、従来のセンサーシステムが抱えていた「誤検出」と「セキュリティの脆弱性」という2つの主要課題を同時に解決します。

• 高精度な同期イベント検出: 従来のセンサーは、環境ノイズや周期信号のズレ（位相巻き込み）により、誤検出（偽陽性）を発生させる課題がありました 。本発明は、ノイズを含む現実世界のセンサー情報（振動、音響、電磁波など）から、「本当に意味のある同期イベント」だけを高い一意性をもって検出します 。

• 高信頼なセキュリティと鍵のゼロ化: 同期イベントが成立していない間は、鍵の生成・利用ゲートを厳密に閉止します 。万が一、ハッキングや物理的な改ざん（タンパ）が検知された場合、鍵と関連情報を「不可逆的にゼロ化（消去）」し、情報を物理的に保護します 。

• 省リソース環境下での確実な動作: 大規模なAI学習を必須とせず 、マイコンやFPGAといった小規模な実装（エッジデバイス）を想定しています 。所定のエネルギーと計算量の上限（B, k）内で動作が完了することが、設計段階で保証されます 。

この高信頼な動作は、GMIが提唱する「有限閉包」および「素数重力」の数理モデルを応用することで実現しました。

• 「有限閉包」理論による動作の健全性保証: 「有限閉包」理論の核心は、「無限」に依存せず、所定の有限な枠内で理論の健全性を保証する点にあります。本特許は、その原理を用い、システムが消費するエネルギー（累積L1ノルム）と計算量（選択数）の上限（B, k）を厳密に「有限」に固定します 。これにより、リソースが限られたIoT機器でも、動作の数理的安定性が保証されます。

• 「素数重力」の数理モデルに基づくイベント選択: 「素数重力」理論は、「源（Source）」が「場（Field）」を生成する数理構造を探求するものです。本特許の核となる**「GD-Attention（Ghost-Drift Attention）」は、その数理モデルを応用し、ノイズを含むセンサー信号という「場」から、本当に意味のある「源（＝同期イベント）」を一意に（Δ）**選び出します。

「有限閉包」が「エネルギーと計算量の上限（B, k）」を、「GD-Attention」が「イベントの一意性（Δ）」をそれぞれ保証します。この3つの数学的制約（B, k, Δ）によって、低リソース環境下でも、ノイズに埋もれた「正当な同期イベント」を正確に検出することが可能となります。

本技術は、ミリ秒単位での正確な同期と高信頼性が要求される、あらゆる重要産業の基盤技術として貢献し得ます。

• スマートファクトリ・産業分野: 工場の機械やロボットの「異常予兆」といった微細な同期（異常振動）を正確に検知し、安定稼働と予知保全に貢献します 。

• モビリティ・インフラ分野: 自動運転車、ドローン、鉄道、橋梁などのセンサーが、ノイズに影響されず、リアルタイムで「安全側」の正確な判断を下す基盤技術となります 。

• 医療・ウェアラブル分野: 心電図などの生体信号から重要な同期（不整脈など）を検出し、その瞬間のデータのみを安全に（暗号化して）記録・保護します 。

• 物理セキュリティ分野: 重要施設や金庫が物理的攻撃（タンパ検知）を受けた瞬間、内部の鍵や機密情報を「ゼロ化」し、情報漏洩を物理的に阻止します 。

当研究所は、純粋数学の探求から生まれた「素数重力」および「有限閉包」理論を、実社会の課題を解決する具体的な技術として提供し、高信頼な未来の社会基盤構築に貢献してまいります。