AIの指示は、それだけでは実行権限ではない —— ADIC Cyber Assurance Demo を公開しました
- kanna qed
- 7 時間前
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GhostDrift数理研究所では、金融機関向けの ADIC Cyber Assurance Demo を公開しました。 ▼デモ https://ghostdrifttheory.github.io/adic-cyber-assurance-demo/
このデモの主眼は、AIエージェントが出した指示を、そのまま金融システムの実行権限にしないことです。たとえば、攻撃者に操作された金融AIが、
外部口座を追加する
送金限度額を引き上げる
高額送金を実行する
といった連鎖的な操作を試みた場合でも、ADIC Cyber Assurance は、実行前に証拠チェーンを検証します。証拠が揃わなければ、そのAI指示は銀行操作として実行できません。
Compromised AI Instruction
-> ADIC Execution Gate
-> NOT EXECUTABLE
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普通のログ監視・SIEMとの違い
従来のログ監視やSIEMは、主に「何が起きたか」を後から見る仕組みです。一方で、ADIC Cyber Assurance が重視するのは、AIの指示が現実の操作になる前に、
権限があるか
承認記録があるか
指示の由来が正しいか
後から再検証できる証跡があるか
どのポリシーで判定されたか
を確認し、条件を満たさない場合は実行そのものを止めることです。つまり、これは「AIを監視する画面」ではなく、AIの指示が実行可能かどうかを判定する実行前ゲートです。
なぜ重要か
AIエージェントが自律的に業務システムへ接続されると、「AIがそう判断したから実行された」では責任を果たせません。特に金融、医療、物流、インフラのような高責任領域では、AIの判断が現実の操作に変換される前に、検証可能な証拠が必要になります。ADIC Cyber Assurance は、AIの判断を説明するだけではなく、その判断が実行されてよい条件を満たしているかを扱います。
デモで見てほしいポイント
デモでは、以下の違いを直感的に見られるようにしています。
AI-generated instructions are not executable authority.
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日本語で言えば、
AIが出した指示は、それだけでは実行権限ではない。
証拠チェーンが揃わない限り、銀行操作として実行できない。
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という考え方です。AIを業務に入れる時代に必要なのは、単なるログ保存ではなく、AIの指示を現実の実行に変換してよいかを、事前に検証できる仕組みだと考えています。
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