【プロジェクト始動】AI運用の不条理を数理で解明する「AI説明責任プロジェクト」を公開いたしました
- kanna qed
- 1 日前
- 読了時間: 2分
GhostDrift数理研究所（GMI）は、AI社会における最大かつ未解決の課題である「責任の所在」を数学的に定義・解決するための新機軸、**「AI説明責任プロジェクト」**を正式に始動したことをお知らせいたします。
プロジェクト発足の背景：逃げ場としての「責任の空白」
現在のAIガバナンスにおいて、最も深刻な不条理は**「責任の空白」**です。
AIが誤判定や事故を起こした際、運用側が「当時の技術基準では最善を尽くしていた」「データがドリフトしたため予測不能だった」といった言葉を盾に、事後的な説明責任（Accountability）から逃避する構造が常態化しています。
私たちは、この「後付けの言い逃れ」を許容する社会構造を、数学という客観的なメスで解体します。
GhostDriftとADIC：数理が導く「確かな証拠」
本プロジェクトでは、当研究所が長年研究を続けてきた「GhostDrift（ゴースト・ドリフト）」現象の数理モデルを応用し、以下の3つの柱でAI社会の信頼を再定義します。
理論（Theory）： ゼータ関数やADIC指標を用い、原因と結果を数学的に分離。責任境界を明確に定義します。
検知（Detection）： 特許出願中の「GhostDrift検知アルゴリズム」により、評価基準の恣意的な変更や劣化をリアルタイムで監査します。
証明（Proof of Audit）： 理論の正当性を証明するため、誰でも検証可能なオープンソースの監査ログ生成コードを公開しました。
「文系の最前線」としての数理
AIの説明責任を問うことは、単なる技術的な課題ではありません。それは「記憶」「記録」「責任」という、人間社会が古来より向き合ってきた倫理的・哲学的な問いの現代版です。
マニー（当研究所代表）は、**「文系の最前線こそが、このゴースト理論（数理）である」**と考えています。人間が積み上げてきた言葉の限界を、数学という高度な言語で補完し、AIというブラックボックスに「誠実さ」を強制する。これこそが、本プロジェクトの本質です。
代表（マニー）より
「成果が目に見えにくい、孤独な数理の海を泳いできました。しかし、AIが社会の骨格となる今、この『責任の境界線』を誰かが引かなければなりません。
このプロジェクトは、数字で世界を支配するためのものではなく、不条理な免責がまかり通る社会から、一人ひとりの権利を守るための盾です。公開したコードは、その誠実さの証明です。ぜひ、私たちの足跡をその目で確かめてください。」
詳細はこちら
プロジェクトの詳細、および検証用コードのリポジトリは以下のページよりご覧いただけます。
GhostDrift数理研究所 / GhostDrift Mathematical Institute (GMI) 数学で、見えない不条理に形を。
コメント