責任工学
Responsibility Engineering
責任が蒸発するシステムに、数学的な「停止条件」を。
Embed Mathematical "Stop Conditions" into Systems where Responsibility Evaporates.
AI・自動化・分業が進む現代において、「誰も最終判断を引き受けられない状態」は個人の資質ではなく、構造的欠陥です。 GhostDrift数理研究所は、精神論としての責任を排し、数学的に検証可能な「停止条件」と「証拠」をシステムに実装します。
In the era of AI, automation, and division of labor, the state where "no one can take final responsibility" is not a personal failure but a structural defect. GhostDrift Mathematical Institute eliminates responsibility as a mere mental theory and implements mathematically verifiable "Stop Conditions" and "Evidence" into systems.
1. ADIC 証明
ADIC Verification Services
数理検証インフラ / 責任台帳の実装 Mathematical Verification Infrastructure / Implementation of Responsibility Ledgers
あらゆるAIシステムに「検証可能性」を付与する、GMIの中核サービスです。 独自の計算手法「ADIC（Analytically Derived Interval Computation）」をモジュールとして提供し、AIの出力プロセスにおける責任境界を明確化します。
This is GMI's core service, granting "verifiability" to any AI system. We provide our proprietary calculation method "ADIC (Analytically Derived Interval Computation)" as a module to clarify responsibility boundaries in the AI output process.
【提供価値 / Value Provided】
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責任固定（Responsibility Fixation）： ブラックボックスになりがちなAIの推論プロセスに対し、監査可能な「区間計算」を適用。いつ、どの計算資源が、どのような判断を下したかを数学的に記録します。
We apply auditable "interval computation" to the AI inference process, which often becomes a black box. We mathematically record when, which computational resources, and what decisions were made.
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汎用接続性（Universal Connectivity）： 既存のAIモデルやシステム構造を問わず、最終的な出力チェック機構（ゲートキーパー）として後付け可能な「共通部品」として機能します。
Regardless of existing AI models or system structures, it functions as a "common component" that can be retrofitted as a final output check mechanism (gatekeeper).
【主な対象 / Target Use Cases】
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生成AI出力を業務利用する際の監査ログ基盤 (Audit log infrastructure for business use of Generative AI)
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金融・医療・インフラ等、ミッションクリティカル領域のシステム監視 (System monitoring in mission-critical areas such as finance, healthcare, and infrastructure)
2. Co-Development PoC Services
協業型概念実証 / 責任モデルの社会実装
ADICの理論を、貴社の具体的なビジネスドメインへ適用するための共同開発プログラムです。 単なる技術検証（動くか否か）にとどまらず、「この業務プロセスにおいて、どこまでを計算機に委ね、どこから人間が引き取るか」という責任分界点の設計を含めた実証を行います。
A joint development program to apply ADIC theory to your specific business domain. Beyond simple technical verification (whether it works or not), we conduct demonstrations that include the design of responsibility demarcation points: "To what extent do we entrust this business process to the computer, and where do humans take over?"
【提供価値 / Value Provided】
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実装検証（Implementation Verification）： 貴社のドメインデータを用い、ADICが実運用環境で正しく機能するかを検証します。
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Using your domain data, we verify whether ADIC functions correctly in a real operational environment.
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責任蒸発の防止（Prevention of Responsibility Evaporation）： PoC段階から「有事の際の監査ルート」を設計図に組み込むことで、本番移行時の法務・コンプライアンスリスクを劇的に低減します。
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By incorporating "audit routes for contingencies" into the blueprint from the PoC stage, we drastically reduce legal and compliance risks during the transition to production.
【プロセス / Process】
業務フローにおける「責任リスク」の特定 (Identification of "responsibility risks" in business flows)
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ADIC適用箇所の設計（数理モデルの選定） (Design of ADIC application points / Selection of mathematical models)
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プロトタイプ開発と動作検証 (Prototype development and operational verification)
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監査レポート（PASS/FAIL基準）の策定 (Formulation of audit reports / PASS/FAIL criteria)
3. Responsibility Engineering Consulting
責任工学コンサルティング / 意思決定構造の数理設計
経営・法務・技術の3領域を接続し、組織全体の「アルゴリズム的正当性（Algorithmic Legitimacy）」を設計する最上位サービスです。 GMI独自の理論モデルに基づき、不可逆な意思決定領域（Irreversible Regime）におけるリスク管理と、正当性移送のメカニズムを構築します。
Our top-tier service connects the three domains of management, law, and technology to design the "Algorithmic Legitimacy" of the entire organization. Based on GMI's proprietary theoretical models, we build risk management and legitimacy transfer mechanisms within the "Irreversible Regime" of decision-making.
【提供価値 / Value Provided】
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構造設計（Architecture Design）： 「$B < J$（ベネフィットがコストを上回る正当性維持条件）」等の数理モデルを用い、AI導入における経営判断の数理的根拠を提示します。
Using mathematical models such as "$B < J$ (Conditions for maintaining legitimacy where benefits outweigh costs)," we present mathematical grounds for management decisions regarding AI introduction.
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ガバナンス策定（Governance Formulation）： 倫理ガイドラインのような抽象的な言葉ではなく、Minimax（最大損失の最小化）基準に基づいた厳密な運用ルールを策定します。
We formulate strict operational rules based on Minimax (minimization of maximum loss) criteria, rather than abstract terms like ethical guidelines.
【主な対象 / Target Areas】
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AI活用に関する全社戦略の策定 (Formulation of company-wide strategies for AI utilization)
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新規事業におけるアルゴリズム監査体制の構築 (Construction of algorithm audit systems in new businesses)
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経営層向けのリスク管理アドバイザリー (Risk management advisory for executive management)
