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半導体・
​量子コンピュータ

GhostDrift数理研究所(GMI)は、当研究所が提唱する「有限閉包(Finite Closure)」および「素数重力(Prime Gravity)」理論を社会実装する中核技術として、「意味生成OS・素数リズム暗号・GD-Attentionに基づく同期判定、鍵導出および資源管理装置」に関する特許を出願いたしました 。

この発明は、従来のOS(オペレーティングシステム)が管理してこなかった「意味的な同期(アプリケーション間の合意)」と「暗号鍵の管理」を、OSの核(カーネル)および半導体レベルで一体化するものです 。これにより、耐量子コンピュータ時代を見据えた、極めて高信頼な次世代セキュリティ基盤を提供します。

▽特許の申請詳細はこちらでご覧いただけます

発明の概要 (What)

本発明は、アプリケーションが認識する「意味的な同期」の成立をトリガーとして、OSおよび半導体レベルで暗号鍵の生成・割当・消去を厳密に管理する 、高信頼な「意味生成OS・同期鍵管理基盤」に関する発明です 

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発明により実現されること (Effect)

本技術は、従来のOSとセキュリティが分離していたことに起因する「同期と鍵確立のズレ」や「傍観者による解析」といった主要課題を解決します。

  • 意味と鍵の厳密な同期: アプリケーションが「意味的に同期した(例:認証成立、特徴一致)」瞬間にのみ、OSが鍵を生成・割り当てます 。これにより、同期と鍵確立の因果関係が不明確だった従来の課題を解決します 。

  • 傍観者の排除(強制参加性): 鍵の導出プロセスに、同期に参加した主体しか持ち得ない物理情報(半導体指紋であるPUF応答や観測路情報)を強制的にバインドします 。これにより、傍観者による鍵の事後解析や再現を実質的に不能化します 。

  • 耐量子・量子コンピュータ対応: 耐量子暗号(PQ-KEM)や量子鍵配送(QKD)のプロトコルと連携し、「同期成立」のイベントを、それら次世代暗号のハンドシェイク(鍵交換)条件として利用できます 。

  • ハードウェアレベルの保護と即時消去: 半導体レベルで副チャネル対策(電力解析対策など)やタンパ検知(物理的改ざん検知)と連動し、侵害検知時には鍵情報を「不可逆的に即時消去(ゼロ化)」します 。

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実現の背景となる理論 (Why)

この高信頼な動作は、GMIが提唱する「有限閉包」および「素数重力」の数理モデルをOS設計に組み込むことで実現しました。

  • 「有限閉包」理論による動作の健全性保証: 「有限閉包」理論の核心は、所定の「有限な枠内」で理論の健全性(=壊れないこと)を保証する点にあります。本特許は、この原理を「GD-Attention」(Ghost-Drift Attention)に応用し、同期(意味選択)のプロセスが消費するエネルギーと計算量の上限(B, k)を厳密に「有限」に固定します 。これにより、OSのリソース飽和を防ぎ、数理的安定性を保証します 。

  • 「素数重力」の数理モデルに基づく同期判定: 「素数重力」理論は、「源(Source)」が「場(Field)」を生成する数理構造を探求するものです。本特許は、この数理モデルを応用し、「素数リズム(Prime Rhythm)」(素数列や素数間隔の統計量) を、同期判定の「場」の基準として利用します。同期が成立したか否かは、素数分布の偏差(ズレ)の理論的限界値(偏差エンベロープ E_upper) を閾値として判定されます。

「有限閉包」が「計算量の上限(B, k)」を保証し、「素数重力」理論(およびGD-Attention)が「同期判定の一意性(Δ)と理論的閾値(E_upper)」 を提供します。この組み合わせにより、OS・半導体レベルで、曖昧さを排除した厳密な同期と鍵管理が実現されます。

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産業上の利用可能性 (Impact)

本技術は、OSや半導体の設計レベルから高信頼なセキュリティが求められる、あらゆる次世代情報産業の基盤技術として貢献し得ます。

  • 半導体・OS分野: セキュアエレメント、TPM、HSM(Hardware Security Module)など、半導体チップ(ASIC/IPコア)にOSレベルのセキュリティ機能を実装する基盤となります 。

  • 量子コンピュータ・耐量子暗号: 耐量子暗号(PQ-KEM)や量子鍵配送(QKD)と連携し、量子計算環境における安全な鍵配送・認証の「トリガー」として機能します 。

  • AI・データセンター: AIの推論チャネルや学習データごとに鍵を割り当て、機密性の高いプロンプトやモデル重みの漏洩をOSレベルで防ぎます 。

  • 金融・決済・IoT: 「素数リズム」に基づく暗号と、ハードウェア(PUF)の「強制参加性」を組み合わせることで、傍観者による解析が不可能な、高信頼な決済やIoT通信を実現します 。

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