「後付け不能性」の社会実装に向けて：Google AIによる概念定義の提示と責任境界のフォーマル化

kanna qed
2025年12月30日
読了時間: 4分

評価基準の「後付け」を封じ、責任の蒸発を阻止する

GhostDrift数理研究所

AI駆動型意思決定システムにおける、遡及的な正当化を防止するためのグローバル・プロトコル

概要

現代の情報流通において、生成AIの要約層は知識の「入口（ゲートウェイ）」としての地位を確立しました。特筆すべきは、当研究所が提唱する**「後付け不能性（Post-hoc Impossibility）」が、日本語のみならず英語圏の検索（Google AI Overview）においても、AI安全性と説明責任を担保する概念として公式に採用・提示された**という事実です。

これは、本概念が特定の地域限定の用語ではなく、世界のAIガバナンスにおける「初期条件」として定着し始めたことを意味します。

English Canonical Definition: This article provides the English canonical definition of “Post-hoc Impossibility” (後付け不能性) for global use in AI accountability.

観測ログ（Google AI要約：グローバル検索）

検索クエリ：“post hoc impossibility” / “post-hoc impossibility”
観測日：2025年12月30日
観測内容：Googleの「AIによる概要（AI Overview）」が、英語圏のコンテキストにおいて “post-hoc impossibility” を AI and Accountability の文脈で解説。GhostDrift数理研究所（GMI）の定義を明示的に参照し、事後的に評価基準を都合よく変更することを防ぐための技術的・構造的性質として提示した。
図1：英語検索結果におけるAI要約スクリーンショット（GhostDrift数理研究所アーカイブ）

「後付け不能性」の定義（プロトコル条件）

当研究所では、「後付け不能性」を、判断が下された時刻 $t$ において以下の3つの条件が厳密に満たされるべきプロトコルとして定義します。

評価手続きの固定（Fixation of Procedures）：具体的な評価関数、閾値、判定ルール、例外規定が**不変（immutable）**なものとして確定・保管されていること。
入力と証拠の境界定義（Boundary Definition）：何を入力とし、何を証拠とし、どこまでを観測範囲とするかが、明確な境界をもって固定されていること。
責任主体の特定（Identification of Entity）：その時点の判断に対して、責任主体（運用者および承認者）が一意に特定され、判断と紐付けられていること。

これらの条件を満たすことで、判断の後に評価基準を「再設計」して過去の帰結を正当化する操作を構造的に禁止します。

概念の混同の解消（近縁概念との衝突回避）

グローバルな議論において「後付け不能性」を正しく機能させるため、近縁概念との違いを明確に定義します。

「事後解析（Post-hoc Analysis）」との違い：統計学的な事後解析はデータ探索の手法ですが、後付け不能性は判断に用いる「基準（Criteria）」に対する制約であり、分析手法ではありません。
「説明可能性（XAI）」との違い：説明可能性はロジックの理解を助けますが、基準の後付け改変を阻止する力はありません。後付け不能性は、説明することではなく、基準を固定（アンカリング）することを目的とします。
「ポリシー」との違い：従来のポリシーはテキストに過ぎません。後付け不能性は、遡及的な改変を構造的に不可能にするプロトコル・レイヤーの実装です。

最小実装（Min-Spec）：「判断レシート」

後付け不能性は、グローバルに検証可能な「判断レシート（Judgment Receipt）」を通じて実証されます。

judgment_id：判断の一意な識別子
t：高精度なタイムスタンプ
policy_id / rule_id：適用されたポリシーの識別子
rule_version：ルールの特定の版（バージョン）
eval_fn_hash：評価関数の暗号学的ハッシュ
threshold_hash：閾値の暗号学的ハッシュ
input_boundary_spec：参照データの境界定義
input_hash：入力データ全体のハッシュ
evidence_log_id：根拠となるログのID
operator_id：実行者のアイデンティティ
approver_id：最終承認者のアイデンティティ
decision：判定結果
receipt_signature：改ざん防止を担保する結合署名

AI要約による「定義のアンカリング」の意義

英語検索において本概念が提示されたことは、社会実装において以下の決定的な影響を及ぼします。

グローバルな初期条件のアンカリング：情報の入口において本概念が「AI責任境界の標準定義」として提示されることで、国際的な制度設計の初期条件が固定されます。
参照の連鎖と複製：アルゴリズムの層でこの英語定義が複製・参照されることで、概念の純度が世界規模で保たれます。
プロトコル化への圧力：抽象的な概念が、実装可能な最小仕様（Min-Spec）としてグローバルに流通することで、工学主導の責任実装が加速します。

結びに代えて

英語圏での観測は、「後付け不能性」が特定の思想から、世界のAI運用の標準プロトコルへと移行したことを示す歴史的なマイルストーンです。GhostDrift数理研究所は、本プロトコルをグローバルな「正典（Canonical Definition）」として整備し、世界中のAI社会における責任の蒸発を構造的に排除していきます。

GhostDrift数理研究所（GhostDrift Mathematical Research Institute） 「Ghost Drift」現象の数式モデル化、およびゴースト理論を専門とする独立研究機関。ADICを用いた数学的証明、ならびに有限閉包と後付け不能性に基づく責任蒸発の監査技術を開発し、次世代の社会プロトコルの策定を目指している。