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PoCで「責任が蒸発する」理由と、ADICがそれを物理的に止める方法


1. PoCで本当に起きている問題

― なぜ「失敗」ではなく「責任の蒸発」になるのか

多くのPoCプロジェクトが終わった後、現場には奇妙な空気が残ります。 「結果は出たが、誰もその結果に責任を持てない」 「指標の定義が、エンジニアとビジネス側で微妙にズレていたことが発覚する」 「『その条件なら、まあそうなるよね』で終わり、次の判断につながらない」

これらは、単なる「PoCの失敗（Failure）」ではありません。 失敗であれば、そこから学びが得られます。しかし、ここで起きているのは**「何が起きたか」の所在が不明瞭になり、誰も総括できなくなる現象**です。

我々はこれを 「責任の蒸発 (Responsibility Evaporation)」 と定義します。

その結果、「次の意思決定に使える“確定した事実”が残らず」、議論が毎回リセットされます。

責任の蒸発とは、計算プロセスや前提条件がブラックボックス化または属人化することで、「その結果を誰が・どこまで保証したか」という境界線が消失することを指します。





2. なぜ従来のPoC設計では防げないのか

従来のPoC契約や納品物では、この「蒸発」を防ぐことが構造的に困難です。理由はシンプルに3つです。

  1. 結果しか納品されない 最終的なレポートやモデルファイル（.h5など）は納品されますが、「なぜその結果になったか」の検証可能な証跡が含まれていません。

  2. 手順が「暗黙知」のまま 前処理の細かいフィルタリングや、パラメータ調整の試行錯誤が、担当エンジニアのローカル環境や頭の中にしか存在しません。

  3. どこまで保証したかが書かれていない 「精度XX%」という数字はあっても、「どの入力範囲・どの手順に対して、何を保証するか」が固定されていません。

多くのPoCは「何をやったか（Effort）」を説明することに終始し、「何を保証したか（Warranty）」を固定していません。


3. 責任工学の考え方（最小要約）

この問題を解決するために、GhostDriftでは「責任工学」という体系を構築しています。

責任工学が目指すのは、「正しさの議論」ではありません。 **「後から解釈できない形で、責任の境界線を事前に固定する設計」**です。

数理的な計算においても、社会的な契約においても、「ここまでが私の責任、ここからはあなたの責任」という線を、曖昧さなく引くこと。それが責任工学の核心です。

👉 理論の全体像は、責任工学 (Responsibility Engineering) ページに固定しています。


4. ADICは「責任工学を実装に落としたもの」

ADIC (Analytically Derived Interval Computation) は、新しいAIモデルでも、画期的なアルゴリズムでもありません。 責任工学の思想を、PoCやシステム開発の現場で**「物理的に固定する」ためのインフラストラクチャ**です。

ADICは極めてシンプルに、以下の事実を固定します：

「この入力とこの手順なら、出力はこの区間に入る」

この責任範囲（Warranty Boundary）を、口約束やドキュメントだけでなく、第三者が再検証できるプログラムとログの形で残します。

重要なのは、後から説明を書き足すことではありません。 第三者が同じ Spec と Ledger を入力すれば、同じ PASS/FAIL に収束する――この性質によって「言い逃れ」が発生しにくい状態を作ります。



5. ADICサービスの最小構成

ADICサービスが納品するのは、単なるレポートではなく、以下の3つの「検証可能な資産」です。

① Boundary Spec（境界仕様書）

  • 役割: 契約・検収の核

  • 内容: 「何を保証するか」と同時に**「何を保証しないか」**を厳密に定義します。入力データの範囲、使用するアルゴリズム、許容する誤差などが記述されます。仕様は Guarantee / Not Guaranteed を同一文書内で対にして固定します。

② ADIC Ledger（計算証跡）

  • 役割: 有限の証拠

  • 内容: 計算のプロセス、中間状態、分岐などが記録されたログです。改ざん検知性（Tamper-evidence）を持ち、「後から数字をいじった」という疑義を検証手順（PASS/FAIL）に落とし込み、事後の言い換えを困難にします。

③ Verify（検証機）

  • 役割: 第三者検証

  • 内容: LedgerとBoundary Specを読み込み、計算が仕様通りに行われたかを判定（PASS/FAIL）するスクリプトです。これがあれば、**元の重い計算資源や環境がなくても、第三者が手元で正当性を確認できます。**これにより、「争点」が感想ではなく FAILの原因（どの境界を割ったか） に収束します。


6. 具体的にPoCがどう変わるか

ADICを導入することで、PoCのゴールは「精度の追求」から「資産の固定」へと変わります。

  • 需要予測PoCの例: 「予測が当たった/外れた」で一喜一憂するのではなく、「この前処理・この入力範囲・この手順に対して、誤差が [L, U] に入る」という保証境界を固定します。

  • 最適化PoCの例: 「もっと良い解があるはずだ」という水掛け論を終わらせ、「与えられた制約条件・手順・入力範囲に対して、この出力が 仕様（Boundary Spec）を満たす」ことを第三者検証可能にします。

ポイント: ADICは「成果（ビジネス上の成功）」を保証しません。 しかし、「この条件でこう出た」という事実は資産として残り、揉めることなく次の意思決定に再利用できます。 つまり、PoCの成果物が「モデル」ではなく**検収可能な責任境界（Spec + Ledger + Verify）**になります。


7. どんな人・組織向けか

ADICは、以下のような立場の方に実務上の防波堤として機能します。

向いている人・組織:

  • 受託開発企業 / SIer のプロジェクトマネージャー

  • 企業のDX推進 / PoC責任者

  • 「言った言わない」で揉めるコストを削減したい人

  • 監査対応が必要な高リスク領域の開発者

向いていない人・組織:

  • とにかく精度などの数字だけを良く見せたい人

  • 責任の所在を曖昧にしておきたい人


8. 次のアクション

「責任の蒸発」を防ぎ、計算結果を資産として残すために。 まずは、貴社の業務フローの中で責任が曖昧なまま自動化されている箇所を確認します。

推奨アクション:

  1. Starter相当のスコープ（1〜2箇所）で、Boundary Specの草案を提示します。

  2. Ledger/Verifyのサンプル成果物を提示します。

具体的なプランと提供内容については、サービスページをご確認ください。

GhostDrift Mathematical Institute Theory fixed, Responsibility bound.


English Title

Why PoCs Lose Responsibility — and How ADIC Stops Responsibility Evaporation with Third-Party Verifiability

English Summary

This article introduces ADIC (Analytically Derived Interval Computation) as the implementation layer of GhostDrift’s Responsibility Engineering. Many PoCs do not truly “fail”; they suffer from Responsibility Evaporation—the warranty boundary disappears because only results are delivered, procedures remain tacit, and guarantees are not fixed. ADIC prevents this by turning deliverables from “outputs” into third-party verifiable assets that converge to the same PASS/FAIL judgment. The service ships three artifacts: a Boundary Spec that defines Guarantee / Not Guaranteed, an ADIC Ledger that records a finite computation trace, and a Verify tool that audits conformance without requiring the original heavy compute environment. As a result, PoC outcomes become reusable decision assets: disputes collapse into explicit boundary violations rather than “opinions,” and organizations can carry verified facts forward into governance and production.


 
 
 

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