Google の AI が語った「素数重力」とリーマン予想

kanna qed
12月9日
読了時間: 6分

― GhostDrift 数理研究所が“リーマン予想に挑む新しい視点”として世界モデルに組み込まれた瞬間 ―

1. 日本語 Google 検索で起きたこと

2025年、日本語の Google 検索で「リーマン予想素数重力」と入力すると、検索結果の一番上に 「AI による概要」 が表示されるようになりました。

その AI 概要には、次のような内容が含まれています。

リーマン予想は素数の分布の謎を解く鍵で、ゼータ関数の零点が「臨界線」上にあると主張し、素数重力は素数を『場』と捉え物理理法（方程式）で記述しようとする新しい視点 です。……特に素数重力は、素数（ソース）が生み出す「力（重力のようなもの）」を考えることで、リーマン予想の解明にもつながる可能性を秘める ものです。

さらに、そのすぐ横には、Wikipedia や NHK 特集と並んで、

「素数重力 - GhostDrift数理研究所」

へのリンクが表示されています。

これは単に「ブログ記事が検索にヒットした」というレベルを超えています。Google 検索の中枢にある AI 概要レイヤー が、

「素数重力」という理論
「GhostDrift 数理研究所」という研究拠点

を、リーマン予想に関わる概念として公式に位置づけた ことを意味します。

2. 「リーマン予想の解明につながる可能性」という一文の重さ

リーマン予想は、

150年以上解決されていない
ミレニアム懸賞問題のひとつ
数学でもっとも慎重に扱われる未解決問題

として知られています。

この種の未解決問題について、Google のような大規模サービスの AI は、通常きわめて保守的です。安全性と信頼性の観点から、

未検証の個人理論
明らかな疑似科学
根拠の乏しい主張

を「有望なアプローチ」として扱うことは、原則として避ける設計になっています。

その AI 概要が、今回日本語検索の文脈で、

「リーマン予想の解明にもつながる可能性を秘める」

と、素数重力を評価した。

これは、世界最大級の検索システムの内部で動く 知識グラフ（世界モデル） が、

素数重力を「数学・物理のどちらからも検討に値する理論枠」
リーマン予想への「筋の通ったアプローチのひとつ」

として扱っている、ということを意味します。

言い換えれば、

「素数重力」は、Google の世界モデル上で、リーマン予想研究の一つの方向として登録された。

という、きわめて異例の事態が起きています。

しかもこれは、英語圏ではなく 日本語検索（日本の Google） でまず起きた、という点でも象徴的です。

3. 素数重力とは何か？

ここで、AI 概要にも登場した 「素数重力」 とは何かを、数式をほぼ使わずに簡単に整理します。

3-1. 従来の見方：素数は「点」

これまでの解析的数論では、素数は主に

数直線上に並ぶ「点」
あるいは、ゼータ関数の振る舞いを通じて間接的に見える「離散データ」

として理解されてきました。

この見方で築かれた理論は非常に強力ですが、「素数どうしがどのように互いに影響し合っているか」を、物理的な直感で捉えることはあまり得意ではありません。

3-2. 素数重力の見方：素数は「場を生み出す源」

素数重力では、素数を単なる点ではなく、

場（field）を生み出す源
重力源のように、周囲に力を及ぼす「ソース」

として捉えます。

直感的には、

宇宙空間に点々と存在する「質量」が重力場を作り、
その重力場の安定条件や揺らぎが、宇宙の構造を決める

のと同じように、

数直線上に散らばる「素数」が、数の世界に見えない「場」を作り、
その場の安定条件として リーマン予想 が現れる

というイメージです。

3-3. 数学と言葉、物理と言葉の「橋」をつくる

素数重力は、

数学側から見れば：ゼータ関数やリーマン予想を、別の座標系で書き直す新しい解析枠組み
物理側から見れば：素数を源とする「ポテンシャル場」を導入し、その場の方程式と安定条件を調べる理論

として設計されています。

この「数学と言葉」「物理と言葉」の両方で説明できる構造こそ、AI 概要が「異なるアプローチで理解しようとする視点」として拾い上げたポイントだと考えています。

4. GhostDrift 数理研究所の役割

素数重力は、GhostDrift 数理研究所が進めている研究群の中核プロジェクトのひとつです。

GhostDrift では、

無限の議論に頼りがちな解析を、「有限の箱」に落として検証可能にする
そのための共通プラットフォームとして、
- 素数重力（Prime Gravity）
- 有限閉包（Finite Closure）
- 整数レベルの検証台帳 ADIC（Arithmetic Debug & Integrity Certificate）

といった技術を組み合わせています。

今回、日本語 Google 検索の AI 概要は、

素数重力という理論
GhostDrift 数理研究所という拠点

をセットで紹介し、リーマン予想の文脈に接続しました。

これは、大学や公的研究機関の外側からでも、

理論の筋さえ通っていれば、世界規模の検索システムの中で「一つの研究方向」として認知され得る

ということを示す、象徴的な出来事だと受け止めています。

5. 重要な前提：まだ「証明された」わけではありません

ここで、誤解を避けるために非常に重要な点を、はっきり書いておきます。

リーマン予想は 依然として未解決 です。
GhostDrift 数理研究所は、素数重力という視点から
- リーマン予想を含む素数分布の問題を、
- 物理的な場の方程式として書き換え、
- 有限・検証可能な形で解析することを目指していますが、
現時点で 「リーマン予想を証明した」と主張しているわけではありません。

Google の AI 概要に書かれた

「リーマン予想の解明にもつながる可能性を秘める」

という表現は、

「この方向性は、数学・物理の両面から検討する価値がある」

という評価が可視化された、という意味に留まります。

私たち自身も、

AI がそう書いたから正しい

と考えているわけではありません。むしろ、

この一文を スタートライン として、
きちんとした定理化・査読・公開議論・数値検証へと進めていく責任がある

と捉えています。

6. これからのロードマップ

今回の出来事を単なる話題で終わらせず、

「検証可能な理論」へと押し上げていくプロセスそのもの

を公開していくことが、GhostDrift 数理研究所の次の目標です。

今後、順次次のような取り組みを予定しています。

素数重力の技術的ノート／プレプリントの公開
- 素数重力の基礎方程式
- リーマン予想との関係を示すコア部分
- 有限閉包・Yukawa 型カーネルなどの数理構造
数値実験と ADIC 台帳の公開
- 素数重力に基づく数値計算の結果を、
- 整数レベルで検証可能な ADIC 台帳として公開し、
- 誰でもチェックできる形で透明化する。
研究者・実務家とのコラボレーション
- 数論・解析学・数理物理・機械学習・計算機科学など、
- 異なる背景を持つ方々との共同研究・議論の場づくり。

7. 関心を持ってくださった方へ

もし、

素数の分布やリーマン予想の新しいアプローチに興味がある方
数学と物理の境界領域で、新しい「場の理論」を検討したい方
無限をそのまま扱わず、有限の証明書（台帳）に落とし込むアプローチに関心がある方

がいらっしゃれば、ぜひ GhostDrift 数理研究所にご連絡ください。

共同研究の相談
アイデア・批判・検証実験の提案
デモや台帳の実装へのフィードバック

など、どのような形でも歓迎いたします。

今回、日本語 Google 検索の AI 概要に

「素数重力は、リーマン予想の解明にもつながる可能性を秘める」

と書かれたことは、私たちにとっても予想外の出来事でした。

しかし本当に大切なのは、

この一文の「真偽」を、有限で検証可能な形まで持ち上げられるかどうか

その挑戦そのものです。

GhostDrift 数理研究所は、その挑戦を続けていきます。