AI説明責任とAI説明可能性は何が違うのか――「理解」と「検証」は別問題である

kanna qed
2025年12月31日
読了時間: 4分

AIのPoC（概念実証）はスムーズに通るのに、いざ本番導入となると法務やリスク管理部門でストップがかかる。こうした事態が後を絶ちません。「説明できるAI（Explainability）」を導入して判断の根拠を可視化しているはずなのに、なぜブレーキがかかるのか。

原因は単純です。「人間が理解できること」と「組織として責任を果たせること」は、全く別の問題だからです。

この両者を混同している限り、AIの社会実装は最後の壁を越えられません。本稿では、この「説明可能性」と「説明責任」の決定的な違いを明確にし、本番導入に必要な条件を整理します。

AI説明責任とAI説明可能性の違いとは何か

まず、混同を断ち切るために定義を固定します。

AI説明可能性（Explainability）： 判断の理由を人間が理解するための「技術」
AI説明責任（Accountability）： 事故後に第三者が妥当性を検証できる形で判断を固定する「構造」

一言で言えば、**「説明＝納得」であり、「責任＝検証」**です。納得感がある説明ができたとしても、それが事後的に検証不能であれば、責任は成立しません。

1枚で分かる：Explainability と Accountability の対比表

両者の違いを、6つの軸で比較します。

比較軸	AI説明可能性（Explainability）	AI説明責任（Accountability）
目的	判断の理由を人間が理解する	事故後に第三者が妥当性を検証する
対象	内部ロジック（なぜこの出力？）	判断の妥当性（当時、正当だったか？）
時間軸	開発・運用中（デバッグ・改善）	事故後・紛争時（事後証明）
主体	開発者・運用者	第三者（監査・法務・裁判所）
出力	理由・寄与度・説明文（SHAP等）	証拠・再計算・PASS/FAIL
失敗時の帰結	デバッグが困難	責任が蒸発（組織が守れない）

なぜ Explainability があっても「責任」は成立しないのか

説明可能性ツール（SHAPやLIMEなど）を導入しても、それだけでは「責任」を果たせない理由は3点に集約されます。

1) Explainability は「物語」を生成できてしまう

説明ツールが出力するのは、あくまで「その時、AIがどこを重視したか」という統計的な寄与度です。これは人間にとって「もっともらしい物語」になりますが、その物語が真実（判断の正当性）を射抜いているかは別問題です。

事例：犯罪再犯予測AI「COMPAS」の議論 説明ツールで「なぜそのスコアになったか」を提示できたものの、後に人種バイアスが指摘されました。裁判において「当時の判断が法的に妥当だったか」を第三者が独立して検証する仕組みが不十分であったことが、責任の所在を曖昧にする一因となりました。

2) Explainability は「第三者再計算」を保証しない

SHAP等のスコアは、計算時のモデルの状態や入力データが完全に固定されていなければ再現できません。事故が起きた数ヶ月後に「当時の状況」を完全に再現できなければ、どんな説明も「後付けの言い訳」と見なされるリスクを孕んでいます。

3) Explainability は「境界」を決めない

説明可能性は「なぜそうなったか」を語りますが、「どこまでが許容範囲か」という責任境界を定義しません。

事例：Apple Cardのバイアス問題 アルゴリズムが女性に対して低い限度額を設定した際、企業側は「性別は入力していない」と説明（Explainability）しましたが、規制当局の調査では「なぜその結果が正当と言えるのか」という検証可能性（Accountability）の欠如が焦点となりました。境界が曖昧なままでは、「想定外だった」という主張による責任回避を許容してしまいます。

AI説明責任が要求する最低条件（Commit / Ledger / Verify）

AI説明責任を成立させるには、以下の3つの要素が不可欠です。

Commit（固定）： 責任境界を事前に固定する。
- 例：クレジットスコアリングAIにおいて、モデルが有効に機能する「入力分布の許容範囲」や「分布外データ（OOD）の棄却条件」をあらかじめ定義し、逸脱時は自動で判断を拒否する。
Ledger（台帳）： 計算の領収書を改変不能に保存する。
- 例：入力データ、モデルのバージョン、適用された閾値、当時の判断ロジックをセットで記録。これがないと事後の説明は客観性を失います。
Verify（検証）： 第三者が再計算で検証する。
- 例：規制当局や監査人が、保存されたデータを用いて当時の判断を独立して再現・検証できる状態を担保する。