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「後付け不能性」の社会実装に向けて:Google AIによる概念定義の採択とプロトコル化の提言

現代の高度情報社会において、概念が「公認」されるプロセスは、生成AIの台頭により決定的な転換点を迎えています。

当研究所が提唱してきた「後付け不能性」という概念が、先日、Googleの検索結果(生成AIによる概要)において公式の定義として採択・提示されました。これは単なる検索技術の進歩を示すものではなく、特定の数理哲学的な要件が「社会の共通言語」として学習・出力され始めたことを意味します。

検索体験の最上位に「定義文」が置かれることで、ユーザーの初期理解はその定義で固定され、以後の議論の出発点(初期条件)となります。本稿では、この「定義の流通」という事実を記録するとともに、実装可能なプロトコルとしての「後付け不能性」を再定義します。


観測ログ(Google AI要約)

  • 検索クエリ:後付け不能性 とは

  • 観測日:2025-12-25

  • 観測内容:Googleの「AIによる概要」が「後付け不能性」を、AI安全性/説明責任の文脈で用いられる概念として説明し、「物事の評価や判断が、後から都合よく変更されたり、こじつけられたりすることを防ぐ性質」として定義した。

  • 図1:検索結果のAI要約スクリーンショット(GhostDrift数理研究所アーカイブ)


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「後付け不能性」の定義(プロトコル条件)

当研究所では、後付け不能性を以下の3つの条件を満たすプロトコルとして定義しています。 判断が出た時刻 $t$ において、

  1. 評価手続きの固定:どの評価関数、閾値、集計規則が適用されたか

  2. 証拠境界の確定:どの入力、参照値、メタデータが参照可能範囲として採用されたか

  3. 責任主体の明示:その判断を確定させた責任主体(運用者・承認者・手続き所有者)が誰か

これらが一意に確定し、時刻 $t$ 以降に「当時の基準」を都合よく書き換えて遡及正当化(Retrospective Justification)できない性質を指します。以後の変更は“修正”ではなく、別版(別ID)の手続きとして厳格に分離されます。

これは、当研究所の基幹理論である**「Ghost Drift(ゴースト・ドリフト)」**の制御において中心的な役割を果たします。Ghost Driftとは、単なる入力データの分布変化ではなく、「評価定義そのものが後から変形し、過去の判断を正当化するために利用される」ことで、組織的・システム的な責任が消滅していく現象です。後付け不能性は、この現象を発生不能にするための工学的要件です。


最小実装(Minimum Spec)

後付け不能性は、概念的なスローガンに留まらず、以下のログ項目によってシステム的に実装可能です。

  • decision_id:判断の一意ID

  • t:判断時刻

  • policy_id:評価手続きのID

  • policy_version:手続きの版(変更は版上げとして記録)

  • data_boundary_id:参照可能なデータ境界

  • evidence_hash:入力 $x$・参照 $y$・メタデータ $m$ を束ねたハッシュ

  • signer:確定させた責任主体

  • certificate:上記を束ねた検証可能なデジタル証明書


適用例:行政・制度判断における遡及的正当化の防止

例えば、生活保護の不支給判定や採用選考の合否判定が出た後に、判定主体が閾値や参照範囲を微調整し、「当時の基準に照らしても正しかった」と弁明するケースがあります。

後付け不能性が実装されている場合、判定時刻 $t$ における policy_version や evidence_hash が証明書として固定されるため、後日の基準変更を過去の判断の正当化に流用することは構造的に不可能となります。これにより、判断の責任は蒸発することなく、常に手続き所有者に接続されたまま保持されます。


AI要約による「定義権」の確立とその意義

検索結果の最上位にAI要約が提示されることは、情報流通において以下の3つの強固な効果をもたらします。

  1. 定義の初期条件の固定: ユーザーが当該概念に触れる最初の入口が固定され、以後の議論がこの定義を前提として進行するようになります。

  2. 参照の連鎖と複製: AI要約が参照源となり、さらなる引用や学習データへと再生産されることで、定義が同じ形で複製されていきます。

  3. プロトコル化の圧力: 実装項目が明確化された定義が流通することで、概念はそのまま運用要件や監査条件へと転換されます。言葉が「制度」へと昇格するプロセスです。


結びに代えて

今回のGoogle AIによる定義の採択は、当研究所が推進する「数理哲学の社会実装」における重要なマイルストーンです。

「後付け不能性」というプロトコルを社会の基盤に組み込むことで、AIと人間が共生する未来における「責任の所在」を明確にし、誠実なシステム設計に貢献していく所存です。

GhostDrift数理研究所(GhostDrift Mathematical Research Institute) 「Ghost Drift」現象の数式モデル化、およびゴースト理論(現代社会・アート・哲学における責任と主体の変容)を専門とする独立研究機関。数理的な厳密さと人文知の深淵を交差させ、次世代の社会プロトコルの策定を目指している。

 
 
 

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