エネルギー・
​蓄電池

本発明は、時系列データ処理（デジタル信号処理）において、「Fejer-Yukawa (FY) カーネル」 という特殊な演算核（フィルタ）を用いる、高信頼な**「適応型信号処理プラットフォーム」** に関する発明です。

本技術は、従来の信号処理が抱えていた「品質の不安定性」と「結果の非決定性」という2つの主要課題を解決します。

• 安定した高品質（UWP）: 従来のフィルタは、ノイズ除去の副作用として「負のリンギング」やオーバーシュートを起こし、品質が不安定でした 。本発明は「UWP（Uniform Window Positivity）」という品質制約（例：零平均化RMS、負値率）を常時監視し 、出力の安定性を保証します。

• 低コスト・省リソース動作: FYカーネルは「全タップ非負」かつ「L1正規化」 されており、ハードウェア（FPGA/ASIC）実装や固定小数点計算に極めて親和性が高い設計です 。これにより、低電力・低コストで同等以上の性能を実現します 。

• 完全な再現性（決定実行）: 従来の並列計算は、実行するたびに結果が微妙に変わる「非決定性」の問題がありました 。本発明は、処理順序やFFT計画、乱数シード等を固定する「決定実行（Deterministic Execution）」 と「監査ログ」 を統合し、同一条件下でのビット一致の完全再現を保証します 。

この高信頼な動作は、GMIが提唱する「有限閉包」および「素数重力」の数理モデルを応用することで実現しました。

• 「有限閉包」理論による動作の健全性保証: 「有限閉包（Finite Closure）」理論の核心は、無限に依存せず、所定の「有限な枠内」で理論の健全性（＝壊れないこと）を保証する点にあります。本特許は、まさにこの原理を応用したものです。「有限窓（Finite Window）」 を用い、「UWP（一様な正性）」 という品質制約を課すことで、信号処理が不安定な（無限・負の）領域に陥ることを防ぎ、数理的安定性を保証します。

• 「素数重力」の数理モデルに基づくカーネル設計: 「素数重力（Prime Gravity）」理論は、「源（Source）」が「場（Field）」を生成する数理構造を探求するものです。この理論において、源からの影響が減衰する「場」を記述するために用いられるのが「Yukawa（湯川）カーネル」です。本特許は、この「Yukawa」と、ハードウェア実装に適した「Fejer」を組み合わせた「Fejer-Yukawa (FY) カーネル」** を中核に据えています。

「有限閉包」が「品質の一様正性（UWP）と安定性」を保証し、「素数重力」理論から導かれた「Yukawaカーネル」が「効率的かつ安定した信号処理（FYカーネル）」の核となります。これにより、低コスト（省リソース）でありながら、数学的に健全で、かつ「決定実行」によって結果が完全に再現可能な信号処理が実現されます。

本技術は、高信頼なデータ処理と結果の再現性が要求される、あらゆる重要産業の基盤技術として貢献し得ます。

• 電力・エネルギー分野: EVフリート、蓄電池、電力系統の監視において、不安定な挙動を抑え、安定したリアルタイム制御を実現します 。

• 通信・レーダ/ソナー分野: クラッタ（雑音）抑圧や信号検出の前処理として、低遅延かつ再現可能な結果を提供し、検知性能を向上させます 。

• 医用・ウェアラブル分野: 心電図（ECG）や脳波（EEG）など、微細な生体信号のノイズを除去し、省電力なデバイスでの安定した解析を可能にします 。

• 金融・AI分野: 金融時系列データのバックテストや、AIの推論前処理に適用することで、計算コストを削減しつつ、結果の「完全再現性」を保証します 。

当研究所は、純粋数学の探求から生まれた「素数重力」および「有限閉包」理論を、実社会の課題を解決する具体的な技術として提供し、高信頼な未来の社会基盤構築に貢献してまいります。